Kecerdasan buatan untuk mendeteksi kanker kolorektal — ScienceDaily
Top Technology

Kecerdasan buatan untuk mendeteksi kanker kolorektal — ScienceDaily

Seorang peneliti Universitas Tulane menemukan bahwa kecerdasan buatan dapat secara akurat mendeteksi dan mendiagnosis kanker kolorektal dari pemindaian jaringan juga atau lebih baik daripada ahli patologi, menurut sebuah studi baru dalam jurnal tersebut. Komunikasi Alam.

Penelitian yang dilakukan oleh para peneliti dari Tulane, Central South University di China, University of Oklahoma Health Sciences Center, Temple University, dan Florida State University, dirancang untuk menguji apakah AI dapat menjadi alat untuk membantu ahli patologi mengimbangi meningkatnya permintaan untuk layanan mereka.

Ahli patologi mengevaluasi dan memberi label ribuan gambar histopatologi secara teratur untuk mengetahui apakah seseorang menderita kanker. Tetapi beban kerja rata-rata mereka telah meningkat secara signifikan dan terkadang dapat menyebabkan kesalahan diagnosis yang tidak disengaja karena kelelahan.

“Meskipun banyak pekerjaan mereka yang berulang, sebagian besar ahli patologi sangat sibuk karena ada permintaan besar untuk apa yang mereka lakukan tetapi ada kekurangan global ahli patologi yang berkualitas, terutama di banyak negara berkembang” kata Dr. Hong-Wen Deng, profesor dan direktur Tulane Center of Biomedical Informatics and Genomics di Tulane University School of Medicine. “Studi ini revolusioner karena kami berhasil memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi dan mendiagnosis kanker kolorektal dengan cara yang hemat biaya, yang pada akhirnya dapat mengurangi beban kerja ahli patologi.”

Untuk melakukan penelitian, Deng dan timnya mengumpulkan lebih dari 13.000 gambar kanker kolorektal dari 8.803 subjek dan 13 pusat kanker independen di China, Jerman, dan Amerika Serikat. Menggunakan gambar, yang dipilih secara acak oleh teknisi, mereka membangun program pengenalan patologis yang dibantu mesin yang memungkinkan komputer mengenali gambar yang menunjukkan kanker kolorektal, salah satu penyebab paling umum kematian terkait kanker di Eropa dan Amerika.

“Tantangan penelitian ini berasal dari ukuran gambar besar yang kompleks, bentuk kompleks, tekstur, dan perubahan histologis dalam pewarnaan nuklir,” kata Deng. “Tetapi pada akhirnya penelitian ini mengungkapkan bahwa ketika kami menggunakan AI untuk mendiagnosis kanker kolorektal, kinerjanya terlihat sebanding dan bahkan lebih baik dalam banyak kasus daripada ahli patologi yang sebenarnya.”

Area di bawah kurva karakteristik operasi penerima (ROC) atau AUC adalah alat pengukuran kinerja yang digunakan Deng dan timnya untuk menentukan keberhasilan penelitian. Setelah membandingkan hasil komputer dengan pekerjaan ahli patologi yang sangat berpengalaman yang menafsirkan data secara manual, penelitian ini menemukan bahwa rata-rata ahli patologi mencetak skor 0,969 untuk mengidentifikasi kanker kolorektal secara akurat secara manual. Skor rata-rata untuk program komputer AI yang dibantu mesin adalah 0,98, yang sebanding jika tidak lebih akurat.

Menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi kanker adalah teknologi baru dan belum diterima secara luas. Harapan Deng adalah bahwa penelitian ini akan mengarah pada lebih banyak ahli patologi yang menggunakan teknologi pra-penyaringan di masa depan untuk membuat diagnosis yang lebih cepat.

“Masih dalam tahap penelitian dan belum kami komersialkan karena kami perlu membuatnya lebih user friendly dan menguji serta mengimplementasikannya di lebih banyak setting klinis. kanker di masa depan. Menggunakan AI untuk mendiagnosis kanker dapat mempercepat seluruh proses dan akan menghemat banyak waktu bagi pasien dan dokter.”

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Tulane. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Posted By : togel hari ini hongkong yang keluar